PERRET Tymea
Doctorante
2022 - 2025
Approches de deep learning (réseaux de neurones convolutionnels) pour la détection, la classification et la caractérisation d’échos fluides présents dans la colonne d’eau • Développement d’un axe pour la quantification relative des flux de fluides émis
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Mon projet de recherche doctoral
Encadrants : Stéphanie DUPRE, Gilles LE CHENADEC (ENSTA), Arnaud GAILLOT, Yoann LADROIT (Kongsberg Discovery)